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¿Cuántos billetes se deben imprimir? La inteligencia artificial se lo dice a Colombia

© Foto : Difusión / Banco de la República de ColmbiaImprenta de Billetes del Banco de la República de Colombia
Imprenta de Billetes del Banco de la República de Colombia - Sputnik Mundo, 1920, 15.03.2021
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La Imprenta de Billetes del Banco de la República de Colombia utiliza un sistema de inteligencia artificial (IA) que predice cuántos billetes y qué denominaciones debe imprimir en un momento determinado. La IA, creada por un estudiante de la Universidad Nacional de Colombia, anticipa la renovación de billetes, lo que soluciona varios problemas.
Cada cierto tiempo el Banco pone en circulación una cantidad de billetes de algunas denominaciones que, con el paso del tiempo, se van desgastando y por lo tanto se deben renovar. Para ello su imprenta cuenta con un historial de cómo es este proceso, y ahora también con el sistema de IA que se anticipa a estas renovaciones y permite planificar mejor el trabajo.
© Foto : Difusión / Banco de la República de ColmbiaImprenta de Billetes del Banco de la República de Colombia
Imprenta de Billetes del Banco de la República de Colombia - Sputnik Mundo, 1920, 15.03.2021
Imprenta de Billetes del Banco de la República de Colombia
El modelo diseñado por el estudiante de matemática Marco Fidel Caro Durán, de la Universidad Nacional de Colombia (UNAL), pronostica la demanda de dos de los productos de la planta, según las características específicas: mucha demanda y mayor deterioro, y la información histórica de la producción: entre 1994 y 2020, según informó la UNAL en su web.
El profesor Jorge Mauricio Ruiz Vera, del Departamento de Matemáticas de la UNAL y director del trabajo del matemático Caro, dijo que ahí es donde "entra en juego" el aprendizaje de máquina o automático de la IA.
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"Se trata de aprovechar toda la información histórica para crear un ente artificial, diseñado con algoritmos, que aprenda a partir de la experiencia y encuentre soluciones; después, con la práctica que adquiere, el sistema predice situaciones que no han sido sorteadas. En este caso sirve, por ejemplo, para establecer horarios de empleados, mejorar la logística de la imprenta o el envío de billetes a diferentes ciudades del país", explicó.

¿En qué consiste el modelo?

Para desarrollar el modelo se utiliza el histórico de la demanda de cada producto, con el fin de generar un pronóstico de lo que se presentará un año después. Pero además de las series de tiempo, también incluyeron variables coyunturales, como la manera en la que se está moviendo la economía del país, y la crisis desatada por la actual pandemia de COVID-19.
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Imprenta de Billetes del Banco de la República de Colombia
"El consumo se frenó, y en consecuencia la circulación de billetes, por lo que estos se desgastaron menos; seguramente no será necesario renovarlos al ritmo que se venía haciendo antes de la crisis sanitaria", explicó Ruiz. "Esta situación implicaría tomar los datos de entre marzo de 2020 y 2021, y retroalimentar el sistema para predecir, por ejemplo, cuántos billetes se imprimirán este o el próximo año", agregó.
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