Matemáticos y biólogos rusos han elaborado una manera para clasificar muestras de biomateriales para identificar con gran precisión los diferentes tipos de cuerpos que contienen. Esto hará que el diagnóstico del cáncer sea mucho más preciso, según un artículo publicado en la revista Nature Communications.
"Como el método no necesita información adicional, es adecuado para todo tipo de tejidos y muestras mezcladas. Por ejemplo, en las muestras de sangre podemos encontrar diferencias en la composición de las células inmunitarias después de la vacunación, pero ahora estamos tratando de identificar los tipos de células asociadas con la supervivencia de los pacientes en diferentes tipos de cáncer", le comenta a Sputnik Konstantín Záitsev, de la Universidad ITMO en San Petersburgo.
No obstante, tanto las células sanas como las cancerígenas viven dentro de nuestro cuerpo no solas, sino mezcladas con decenas de otros tipos de células, lo que hace que encontrarlas y clasificarlas sea muy difícil.
Záitsev y sus colegas pudieron simplificar, acelerar y mejorar significativamente la precisión de los métodos que permiten encontrar células cancerígenas prestando atención a un patrón interesante. Notaron que todos los genes activos en un solo tipo específico de célula se comportan de manera similar.
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Utilizando este patrón es posible crear 'redes' específicas de estos genes únicos para cada tipo de célula y utilizarlas para identificar e incluso contar dichas células dentro del tejido.
Ahora, los científicos están estudiando los genomas de varias células cancerígenas para determinar estas 'redes' de sus genes únicos que son necesarias para determinar con precisión los tipos de tumores y evaluar las posibilidades de supervivencia de los pacientes.
