En los centros de salud existen muchas historias de pacientes que salieron del estado vegetativo y recuperaron la conciencia. Determinar la irreversibilidad o no de esta condición termina siendo fundamental para los médicos. Un diagnóstico erróneo puede llevar a graves consecuencias, como poner fin a una vida, cuando existe la posibilidad de un tratamiento.
Frente a esta situación, un equipo de investigadores argentinos y franceses desarrolló una herramienta que utiliza la tecnología machine learning de inteligencia artificial para diferenciar estas dos condiciones.
"Hasta que nosotros hicimos este trabajo eran análisis que se hacían de manera bastante casera y artesanal. Solo algunos médicos súper entrenados son capaces de analizar estos datos", dijo a Sputnik Diego Fernández Slezak, investigador del CONICET en el Laboratorio de Inteligencia Artificial Aplicada de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la UBA, uno de los autores del paper sobre este tema publicado en la revista Brain.
En el estudio ellos tomaron 327 electroencefalogramas de 268 pacientes de diferentes centros de salud de Francia. La tecnología les permitió desarrollar un algoritmo que permite cruzar todos los datos y alcanzar un diagnóstico más preciso.
"Permite distinguir a los pacientes que pueden despertarse en algún momento de los que tienen una muerte cerebral y entonces no van a despertarse nunca. Hay un montón de grises, no es que es una o la otra. Hay diferentes niveles de conciencia, que no te aseguran que se vaya a despertar, pero da una chance sobre esta posibilidad", explicó el científico argentino.
